人工智能發(fā)展的趨勢無法阻止，日前，谷歌旗下的DeepMind公司研發(fā)了“阿爾法圍棋”（AlphaGo）并與李世石開展了人機大戰(zhàn)。本次比賽采用中國規(guī)則，黑貼3又3/4子（黑貼7目半）。每位棋手各有兩個小時布局時間，3次60秒的讀秒，每場比賽預計需要大約4-5個小時。此次對戰(zhàn)分為5場，分別是：2016年3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。。出于比賽特殊性的考慮，這場五番棋對決，并非五局三勝，而是無論比分多少都要下完全部對局。
　　自從“阿爾法圍棋”擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾職業(yè)二段之后，引起了各方討論。此后宣布的“谷李”大戰(zhàn)更是吸引了無數(shù)人的眼球，人工智能究竟能否在圍棋領域擊敗世界級的高手呢？人類智慧的最后一座堡壘究竟能否守?。咳斯ぶ悄茏兊帽热祟惛?/span>“聰明”究竟是好是壞？種種疑問都有待解答。比賽的100萬美元獎金反而不是大家主要關注的問題了。
        人機世紀大戰(zhàn)參賽雙方：
        AlphaGo：是一款圍棋人工智能程序，由位于倫敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴維?西爾弗、艾佳?黃和戴密斯?哈薩比斯與他們的團隊開發(fā)。作為一種人工智能系統(tǒng)，AlphaGo擁有兩個大腦，落子選擇器和棋局評估器 ，很像人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維。
        李世石：1983年3月2日生于韓國全羅南道，1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段，2003年4月獲得韓國最大棋戰(zhàn)KT杯亞軍，升為七段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。2006、2007、2008韓國圍棋大獎——最優(yōu)秀棋手大獎(MVP)。這一次，谷歌挑中他作為對手，因為李世石擁有14個世界冠軍頭銜。
        本次開局階段，雙方開局非常特別。由于是對戰(zhàn)機器人，李世石開始的打法就選擇了不常規(guī)的走法，但在開局階段，AlphaGo獲得了比較大的優(yōu)勢。在中盤期間，李世石有所反擊，逐漸有了比較大的贏面。但在后期的一個失誤導致李世石全盤皆輸。人機對戰(zhàn)并不是第一次，當年也曾出現(xiàn)關于國際象棋的人機大戰(zhàn)?？僧斈甑?/span>“深藍”，與現(xiàn)在李世石的對手AlphaGo相比，只能算是小學生。“深藍”只是靠程序，而Al-phaGo據(jù)說能自己“學習”，它學習的棋譜里，當然也包括李世石。
　   我們還是不太相信人工智能有這么厲害，因為圍棋始終是人類大腦的專利。曾幾何時，頂級圍棋人工智能甚至不能打敗稍強的業(yè)余選手。這似乎也合情合理：國際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合；相比之下，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長達150回合?？梢?，同樣是下棋，應對圍棋要比應對國際象棋棘手得多。問題是，研究出AlphaGo的哈薩比斯也是一個棋類的狂熱愛好者，小時候是國際象棋神童，長大后開始思考人生：人腦是怎樣處理復雜信息的？電腦也可以像人類一樣嗎？現(xiàn)在，計算機神經學博士哈薩比斯正帶著他的人工智能程序，向人類頂級的博弈游戲之一——圍棋發(fā)起進攻。能研究出一種新東西來戰(zhàn)勝自己，這也算是人的本事了。
　   比賽已經打響，很多圍棋界人士對AlphaGo的感覺是既愛又恨，愛它，是因為它讓圍棋運動火了一把；恨它，是因為人工智能讓圍棋受到了非常大的沖擊。如果機器贏了，那么以后圍棋的發(fā)展就要思考如何發(fā)掘勝負之外的東西，圍棋的魅力就不止于坐而論道。
       可是，我們又相信，就算這次李世石力挽狂瀾，有一天人工智能也會取得勝利，畢竟人工智能發(fā)展的趨勢無法阻止。即使這樣，圍棋也不會變成一項沒有意義的運動。棋盤為地子為天，色按陰陽造化全，圍棋的美、人類的美，是電腦永遠無法領悟的。
         人工智能發(fā)展的趨勢無法阻止，漢高機械的不銹鋼制管機，內整平機，光亮退火設備也在朝高度智能化精確化的方向發(fā)展，終將有一日能為人類分擔危險的重要的工作。

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